2015年8月

外媒称,虽然人类喜欢相信,由于自己的复杂程度,所以自己位于进化体系的顶端,但我们的成功实际上可能归结为丧失了部分DNA。 据英国《每日邮报》网站8月7日报道,遗传学家发现,现代人类的细胞里所拥有的遗传信息实际上远不如远古的亲戚。报道称,他们估计,自早期人类与我们和关系最近的黑猩猩的共同祖先分道扬镳以来,我们已经失去了4070万个碱基对。

在亚瑟·查理斯·克拉克的经典小说《城市与群星》(The City and the Stars)中,有一台储存着地球永生居民DNA的电脑,只允许很少一部分在某个时间拥有活生生的肉体。2014年,谷歌公司宣布,他们希望把人类的基因组储存在云端。
这些基本的生物化学单元构成了DNA链,并组成基因密码。
研究人员说,这些基因序列当中大约有一半看来是重复的DNA部分,但其中的2796万个碱基对是独一无二的。
这可能相当于成千上万个基因,尽管这些DNA的很大部分可能本来不会起作用。
通过分析世界各地的125个人群的DNA,科学家们已经绘制了迄今为止最详细的人类基因多样性图谱。
他们发现,在大约1300万年前的人类进化史早期,人类在非洲与类人猿相分离之后,似乎已经丧失了大约1580万个碱基对。
随着人类后来分布于世界各地,他们进一步丧失了1216万个独特的DNA片段。
这表明,在人类的进化过程中,失去的这部分DNA与新基因的重新排序和形成同样重要。
位于美国西雅图的华盛顿大学遗传学家埃文·艾希勒教授带领的这个研究团队在美国《科学》月刊上撰文说,人类离开非洲后人口数量的急剧减少也导致了其中很大一部分DNA的丢失。
他们说:“数据集的广度使我们能够重构人类迁徙致基因丧失之前的人类祖先的基因组。”
“正如所料,对于非洲以外的人口而言,非洲人更可能表现出这些祖先基因序列的证据,因为前者经历了更多的人口瓶颈,因而所保留的人类祖先多样性特征较少。”
人类基因组拥有大约30亿个碱基对,它们存在于人体内几乎每个细胞核中的23对染色体之中。
人类基因组中的基因一般长度约为765个碱基对,就是说人类自从与类人猿分道扬镳以来可能相当于失去了3.7万个基因。
这个国际研究团队来自39个不同的研究所。他们对来自125个不同人群的236个人的DNA进行了分析。然后,他们将其与黑猩猩、猩猩和尼安德特人及丹尼索瓦人等古人类的基因组进行比较。
他们的研究结果有助于凸显世界各地的人类迁移的复杂性,因为我们的祖先有时与其他人类物种杂交,或被迫容许近亲繁殖。
他们发现,已经灭绝的丹尼索瓦人的DNA的大多数复制片段可在大洋洲人群中发现,如南太平洋岛屿人群。
这表明,大约在4万年前的一个时期,丹尼索瓦人和现代人之间发生了密集的杂交。
他们发现,尼安德特人与丹尼索瓦人基因组中有大约10.4万个碱基对未在现代人类身上发现。
然而,现代人类大约有3.33万个碱基对未在尼安德特人或丹尼索瓦人身上发现。这表明,这些已灭绝的物种当时也失去了很大部分的DNA。
报道称,研究这些差异还可以帮助提供线索,以了解为何现代人得以存活繁衍而其他人种则灭绝了。

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和苹果最新发布的第三财季财报相比,微软上个季度营收可能有点小挂彩。微软今年第二季度营收222亿美元,下滑5.1%,亏损达32亿美元。受微软WindowsPhone手机全球多国销量下滑的影响,二季度微软移动设备和消费部门营收仅为87亿美元,下滑达13%。事实也是如此,据外媒之前报道称,目前在美国运行WindowsPhone系统的移动设备已经低于1%。
此外,在PC市场微软表现同样糟糕,出货量下滑近12%。或许大多消费者在持币待购搭载Windows10系统的PC。至于微软的智能手机部门则表现并不令人满意,营收降幅达到了68%。
不过财报中也不全是坏消息:微软Surface营收8.9亿美元,增长117%;Xbox部门营收增长27%;必应搜索部门广告营收增长21%,并已经拥有全美20%的市场份额;企业级云服务营收达到80亿美元增长88%,不过由于用户转到云平台,Office产品营收下滑了4%。
微软最新财报中有一个数据特别亮眼,那就是微软Surface营收8.9亿美元,增长117%。在整个平板市场萧条,甚至连iPad销量都持续下滑的情况下,曾经难堪的微软Surface却能够获得增长。
苹果最新财报显示,上个季度iPad出货量为1090万部,出货量同比下滑18%,营收下滑23%。作为对比,2014年第四季度,iPad出货量达到2640万部。
由于销量锐减,营收下降,iPad只为苹果营收贡献了9%。2014年第四季度是iPad销量的巅峰时期,当时iPad营收为总营收贡献了20%。
形势的变化真是难以预测。在iPad发布后3年间,iPad所向披靡,甚至一度被认为它将能够取代传统PC,它既可办公又能娱乐,而且最重要的是,比PC轻便。在2年前,我们经常看到企业、学校采购iPad的消息。
微软Surface第一代在发布后1—2年情况十分艰难,普遍不被业界看好。去年,也就是2014财年,微软的Surface平板电脑业务依旧处于亏损之中。自该公司在2012年推出第一代Surface平板电脑以来,Surface已累计给微软带来了17亿美元的亏损。正因如此,许多人建议微软放弃Surface。
万万没想到的是,几年时间过后,在平板市场持续萎缩的情况下,今年的Surface竟然获得增长。原因是什么呢?
iPad当前的困境除了是受到整个大环境的影响之外,还受到自家产品的影响,尤其是iPadmini。去年苹果发布的5.5英寸iPhone6Plus抢走了部分原本打算购买iPadmini的用户。许多用户认为5.5英寸已经足以满足他们的需求,有它就已足够。
除此之外,我们认为iPad销量的下滑,而Surface销量增长还与设备的能力与价值有关。
2014年6月,微软发布了一款12英寸的SurfacePro3,随后在2015年5月份发布了10.8英寸的Surface3平板,后者的到来让人傻了眼。
Surface3配备10.8英寸屏幕、64GB存储空间、全尺寸USB3.0端口、microSD读卡器、MiniDisplayPort,并运行着完整版Windows操作系统,现在还可升级到Windows10,这样配置的Surface3只售499美元。
另外,配备专业级别英特尔Corei5处理器的SurfacePro3起售价为799美元,较11.6英寸的MacBookAir便宜了200美元。
也许很多人会额外购买一款130美元的外置键盘,或者升级内存,这使得Surface3的价格接近11.6英寸MacBookAir的价格。不过,MacBookAir没有触摸屏幕,也不能转换到平板模式使用。
同等价格,499美元的iPad只提供16GB存储空间,没有USB端口,没有MicroSD读卡器,不支持鼠标,不支持任何外接设备,比如打印机、扫描仪,不支持多任务(升级iOS9后可支持),没有文件目录访问。或许iPad可以升级到128GB,但价格已经远远超出499美元。而且,即使价格远超499美元,它还是没有USB端口,还是不能连接外接设备。
如果Surface销量增长的主要原因可归功于它的配置和功能,那么即将到来的iPadPro还是有成功的希望。微软的Surface系列一直被宣传成可以真正替代笔记本电脑的平板电脑,或者称之为平板笔记本二合为一的设备,至少微软是这么认为的。
即将到来的iPadPro也将走这一条路,它的定位不再是休闲娱乐,而是要成为一款真正的计算机,在iOS9的助力之下,iPadPro很有可能能够达到这个目标。因为iOS9操作系统将提供分屏多任务功能,这是一款真正PC应该具备的基础功能,iOS9提供3种分屏模式,SplitView、SlideOver和画中画模式,曾经缺乏的功能,iOS9补上了。
Surface配置高,能够处理复杂任务。即将到来的iPadPro配置也不俗,它将采用最新研发的A9处理器,搭载12.9英寸屏幕,分辨率为2732×2048,这款新iPad还可能支持ForceTouch输入、NFC功能,配有USB-C连接口。
另外,iPadPro也将能够连接外接设备,比如连接27英寸的屏幕,连接键盘,Surface能够做到的,它也能做到。
iPadPro或将于今年10月份发布,上市日期可能会在11月份的第一个星期。

《知识的边界》:大数据时代知识的停止点

◎刘运辉

毫无疑问,信息超载作为一种生活方式,已经挟裹着众生的生活。戴维·温伯格《知识的边界》所尝试的,恰是在大数据时代,如何认知网络下的知识与科学。因为,不管确定“互联网+”,还是定义“互联网-”,都要面对今日“事实不再是事实”,而“专家随处可见”的现实。
显然需要理清思路,理性面对这一切。你要学会像戴维一样,冷静地打着比方,包括以转述的方式,向自己的见解缓步、轻松而去——
美国出版公司兰登书屋的创始人之一贝内特·瑟夫出版的一本书里就讲过这么个奇闻轶事:
一天,《哈波斯》杂志的卡斯·坎菲尔徳在编辑部接待一位长相甜美却个性坚决的妇女。这位女同胞很想讨论她自己正在创作的第一本小说。“一本小说应该是多长的篇幅?”她问道。
“这个问题没有确切的答案,”坎菲尔德解释道,“一些像《伊登·弗洛姆》这样的小说,大概只有4万字。而其他的小说,如《飘》,却可能达到30万字。”
“但,普通小说的平均长度大概是多少字?”妇女坚持问道。
“呃,我觉得大概是8万字吧。”坎菲尔德回答。
妇女跳了起来,并欢呼着。“感谢上帝!”她喊道。“我的小说完结了!”
戴维转述这则逸闻并不是让大家简单地笑上一笑。戴维想说的是,面对太多的信息而无法全部知道的事实,其实我们的战略一直是建立一个知识的停止点(stopping points)系统。这是个很有效的方法,很实用于保存和交流知识的纸质媒介。

戴维列举的另一伟大实例同样能说明问题。1836年,达尔文从“小猎犬号”航行归来,完成了将促进他进化论理论的观察。1838年,达尔文对自己的理论有了清晰的想法。1842年,他用铅笔写下了35页的“骨架”,但没有公开。1844年,他写了189页的手稿,没有公开,但指示妻子,如果他死了就将手稿出版。接下来的15年,他研究了藤壶,出版了8本书,生了9个孩子,并且经常和同事通信往来讨论。他还开始了实验科学。但他就是没有出版自己的进化论。他似乎在等着什么?有一天他收到了年轻的博物学家阿尔弗雷德·罗素·华莱士写来的一封信,此后华莱士又寄给了达尔文一份20页的文稿,里面提到的理论和达尔文的进化论基本相似。达尔文万分惊讶,他想成为这个理论的最早提出者,但不想欺骗华莱士,或者怕更为糟糕,让自己看起来是窃取了华莱士的观点。在听取两位亲密同事意见后,1858年7月,伦敦林奈学会安排宣读了华莱士的一篇文章,以及达尔文的两篇文章。林奈学会在自己的杂志上刊发这些文稿后,达尔文才开始在科学家圈内引起关注。这个鼓舞,让达尔文经过13个月的写作,完成了不朽的《物种起源》。达尔文和华莱士的故事,后世有多种解读。纸质出版模式静静地塑造了科学,这是一个例子。同时,那个停止点,格外清晰。
传统的知识是纸的意外产物。没有什么时候,我们对纸的认识这么明确过。纸上的知识,纸上的科学,曾经是一种出版的类型,它们经过层层过滤,才能在纸上“行走江湖”。但今天,纸质悄然换作网络。在此背景下,如有达尔文和华莱士的故事上演,恐怕要重新演绎,且绝不会如此安安静静,按部就班,起承转合。
能够明确的是,权威在网络化时代仍然会是一个停止点,但“权威已经不再是一个主要由有资质的人所构成、专门生产特级产品的特殊阶层了”。相反,权威更多地是由功能性来定义,如你的体验一般:权威是你在无数连接中访问的那个最后一个页面——是你决定不再继续去点击其他链接的那个页面。
正如戴维所打的比方一样:当知识变得网络化之后,房间里最聪明的那位,已经不是站在屋子前头给我们上课的那位,也不是房间里所有人的群体智慧。房间里最聪明的人,是房间本身:是容纳了其中所有的人与思想,并把他们与外界相联连的这个网。换句话说,互联网作为知识的基础设施,本身并不拥有创造知识的实体要件,知识不存在于书籍之中,也不存在于头脑之中,而是存在于网络本身。
以下事实正越来越清晰:传统的图书在表达观点的方式和呈现形态上,是将思想挤压到一条狭长的小径上,驱使读者沿着这条小径行进。网络化时代,从最为纯正的网络意义上,它的开放姿态,决定每个人都遭遇了网络所带来的心理颠覆——丰富性、链接、无需许可、公共性、未决性,但网络化的知识和科学,会让我们更加接近关于知识和科学的真理。但就在这浩若烟海之中,我们一样要找到知识的停止点,在心里给它个飞吻。
网络,如尼古拉斯·卡尔说的那样,重装了我们的大脑。在信息洪流之中,众生得以不必焦虑,并能轻松自在地在网络之上“笑傲江湖”的方式,或许是找到那一个个知识的停止点。从这个意义上,我们要再回看一下本文开始时戴维·温伯格转述的故事,大笑三声,一起释怀。

转载,摘自网络。

大数据(big data),是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。

对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
根据维基百科的定义,大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。[1]
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
最小的基本单位是bit,按顺序给出所有单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
它们按照进率1024(2的十次方)来计算:
8 bit = 1 Byte
1 KB = 1,024 Bytes
1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes
1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB
1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB
1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB
1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB
1 ZB = 1,024 EB = 1,048,576 PB
1 YB = 1,024 ZB = 1,048,576 EB
1 BB = 1,024 YB = 1,048,576 ZB
1 NB = 1,024 BB = 1,048,576 YB
1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB